Program Studi Statistika dan Sains Data - S3

Tentang Statistika dan Sains Data S3 - Institut Pertanian Bogor

Departemen Statistika - IPB University, dapat disebut sebagai institusi pertama di Indonesia yang menyelenggarakan pendidikan tinggi di bidang statistika dan sains data. Saat ini Departemen Statistika IPB menyelengarakan Program Sarjana, Program Magister, dan Program Doktor dalam bidang Statistika dan Sains Data. Departemen Statistika telah meluluskan sumber daya manusia yang berkualitas yang telah diakui baik di tingkat nasional maupun internasional. Banyak instansi, industri dan lembaga negara sepakat bahwa lulusan Departemen Statistika dapat diandalkan dan cepat beradaptasi untuk menjawab kebutuhan dan tantangan kerja yang dihadapi. Proses pembelajaran yang baik dan input mahasiswa yang berkualitas telah mendukung mahasiswa untuk menjadi yang terbaik di bidangnya, dan lulusannya mampu untuk mengembangkan diri pada bidang statistika dan sains data maupun berbagai bidang aplikasi.

Sejarah singkat Departemen Statistika diinisiasi oleh Prof. Andi Hakim Nasoetion (alm) sejak tahun 1968 melalui Bagian Biometrik pada Fakultas Pertanian - IPB. Selanjutnya resmi berdiri sebagai Jurusan Statistika dan Komputasi pada tahun 1972 dengan menyelenggarakan program pendidikan sarjana. Sejak tahun 1975 Departemen Statistika juga menyelenggarakan program pendidikan magister, adapun program pendidikan doktor secara regular dimulai sejak tahun 1999. Saat ini, Departemen Statistika IPB didukung oleh 29 orang dosen dan 5 orang diantaranya adalah guru besar.

Program Doktor Statistika dan Sains Data IPB University memiliki daya tampung mahasiswa sebanyak 10 orang per tahun. Alumni program doktor diarahkan untuk memenuhi kapasitas sebagai seorang peneliti utama (senior researcher, senior statistician), senior/lead data scientist, maupun dosen dalam bidang statistika dan sain data dengan keahlian sesuai KKNI level 9.

Visi Program Studi

Menjadi program studi rujukan pengembang sumberdaya manusia unggul di bidang statistika, analitika dan sains data yang memiliki integritas dan kreatifitas tinggi, adaptif terhadap perubahan, dan berdaya saing global.

Misi Program Studi

1. Membangun atmosfer akademik yang mendukung kegiatan pendidikan dan penelitian bidang statistika dan sains data dengan mengikuti perkembangan teknologi untuk menjawab tantangan masa depan, serta menghasilkan lulusan berintegritas dan kreatif.
2. Mengembangkan kapasitas sumberdaya manusia penyelenggara program studi yang dapat mengimbangi kebutuhan bidang akademik maupun terapannya.
3. Menjalin kerjasama dan sinergi dengan berbagai pihak untuk mendukung terselenggaranya berbagai program pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat

Kompetensi Dasar Program Studi

Lulusan Program Doktor Statistika dan Sains Data di Departemen Statistika - IPB University memiliki kompetensi yang unggul dalam bidang statistika, analitika, dan sains data, yang dicirikan dengan kepemilikan integritas dan kreatifitas tinggi, berdaya saing global, dan tanggap terhadap perubahan lingkungan dan masa depan. Seacara spesifik, alumni akan memiliki pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan sebagai (1) peneliti utama (senior researcher, senior statistician), (2) senior/lead data scientist, dan (3) dosen bidang statistika da sains data.

Alumni Program Doktor Statistika dan Sains Data akan: (1) Memiliki kemampuan, pengetahuan dan landasan teori statistika yang kuat untuk mengembangkan rancangan pengumpulan dan analisis data dalam memecahkan masalah kuantitatif secara efektif dan efisien, serta mampu mengelola pelaksanaannya; (2) Memiliki sikap kritis dan terbuka dalam memimpin dan mengembangkan riset kuantitatif yang bermanfaat bagi ilmu pengetahuan dan kemaslahatan umat manusia serta mampu mendapat pengakuan nasional maupun internasional.

Selain itu, alumni juga dibekali dengan keterampilan khusus berupa : (1) Kemampuan memformulasikan permasalahan dalam rangka pengembangan keilmuan statistika dan sains data; (2) Memiliki kemampuan mengevaluasi dan mengembangkan metodologi rancangan pengumpulan dan manajemen data yang efisien; (3) Memiliki kemampuan mengevaluasi dan mengembangkan metodologi analisis data; dam (4) Memiliki kemampuan menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami.